评估社交媒体优化活动带来的访问质量,不能只看点击量或访问量,而要看这些访问是否来自真实的目标人群、是否产生了与活动目标一致的行为。第一次接触这个问题时,容易把“访问多”等同于“效果好”,但社交平台的推荐分发、平台内搜索和通用网页搜索是不同机制,流量质量需要分开判断。起点是明确活动目标,下一步是选定两到三个可核对的行为指标,再和来源数据对照。
很多活动复盘只汇报“带来多少访问”,这只能说明有人点开了链接。访问质量关注的是:来的人是不是你希望触达的人,他们有没有做你希望他们做的事。一个活动可能带来大量来自无关地区的访问,停留几秒就离开;另一个活动访问量少,但访问者完成了注册、加购或咨询。两者质量差别很大,不能用一个数字比较。
产生这个误解的原因是社交平台的分发逻辑和网页搜索不同。平台推荐可能把内容推给泛人群,平台内搜索则依赖用户主动输入。两者的访问意图不同,混在一起统计会掩盖真实质量。
评估访问质量前,先写清楚活动要达成什么。目标不同,判断指标也不同:
选指标时,至少保留一个“深度行为”指标和一个“来源可区分”指标。深度行为指完成注册、提交表单、下单等动作;来源可区分指能用链接参数或平台自带数据把这次访问和具体活动对应起来。
假设一次活动在社交平台发布内容并附上链接,可以按以下步骤检查访问质量。以下例子为假设,不是真实项目结果。
?utm_source=social&utm_medium=post&utm_campaign=spring,让统计工具能识别来源。参数命名保持统一,避免同一活动出现多种写法。适用条件是:活动链接可追踪、统计工具能记录事件。如果链接无法加参数,或平台不提供来源数据,就只能用平台自带的后台数据做粗略判断,结论要相应保守。
访问质量低可能有多种解释,不要只归因于一个原因:
要区分“可能原因”和“已经定位的原因”。只有当你排除了其他解释,并有数据支持时,才能说某个原因已经确认。例如,如果多个来源的落地页跳出率都高,问题更可能在落地页;如果只有某一个来源的跳出率高,问题更可能在该来源的人群匹配上。
回到你的活动,先写下这次活动最想让人完成的一个动作,然后检查统计工具里这个动作是否被记录、来源是否可区分。如果两者都具备,就按上面的四步做一次对照;如果缺少来源参数,先补上参数再发布下一次内容。这样你评估的就不是访问数量,而是访问质量。